16.03.2026
5 мин чтения

На предприятии АО «КЗЭМИ» стартовал пилотный проект повышения производительности труда

На предприятии АО «КЗЭМИ» стартовал пилотный проект повышения производительности труда

Предприятие АО «КЗЭМИ» в 2026 году стало участником федерального проекта «Производительность труда» при поддержке экспертов Регионального центра компетенций Курганской области при Союзе «Торгово-промышленной палаты Курганской области». Эксперты РЦК окажут участнику организационную, методологическую и экспертно-аналитическую поддержку по усовершенствованию процессов с применением инструментов бережливого производства. Пилотный проект по повышению производительности труда на предприятии рассчитан на 6 месяцев.

За этот период сотрудники пройдут обучение, проведут диагностику процесса и внедрят необходимые улучшения для роста эффективности деятельности.

С 10 по 12 марта на предприятии прошел первый стартовый модуль обучения для сотрудников.

Участники рабочей группы освоили тренинг «Основы бережливого производства». Они не просто прослушали теорию о принципах и инструментах концепции, но и сразу применили знания на практике. Кульминацией обучения стала деловая игра по сборке штепсельных вилок — точная имитация реального заводского процесса.

Деловая игра дала мощный импульс для переосмысления рутины. Если раньше потери (лишние перемещения, ожидание, перепроизводство) казались неизбежной частью работы, то теперь сотрудники научились их замечать и классифицировать.

Тренинг помог сотрудникам не механически запомнить правила, а «прочувствовать» инструменты бережливого производства: они своими глазами увидели, где возникают потери, как можно оптимизировать перемещения деталей и перестроить работу.

Обучение на АО «КЗЭМИ» — это только первый шаг. Далее под руководством экспертов Регионального центра компетенций группа приступит к диагностике реальных потоков и внедрению улучшений.

Напомним, что федеральный проект «Производительность труда» реализуется в рамках национального проекта «Эффективная и конкурентная экономика» и направлен на повышение эффективности российских промышленных предприятий за счёт внедрения лучших управленческих и производственных практик с помощью инструментов бережливого производства.

Курганская область продолжает набор предприятий для участия в федеральном и региональном проектах «Производительность труда». Участие могут принять компании базовых несырьевых отраслей обрабатывающего производства:

· сельское хозяйство

· транспорт и логистика

· строительство

· туризм

· ресурсоснабжающие организации

Как стать участником и получить поддержку РЦК?

1.Проверьте соответствие вашего предприятия критериям на портале https://производительность.рф/

2. Подайте заявку, обязательно указав пометку «при поддержке РЦК Курганской области».

3. Начните свой путь к повышению эффективности вместе с экспертами.

Похожие публикации

31 марта на АО «КЗЭМИ» состоялось стартовое совещание, посвящённое началу реализации на предприятии федерального проекта «Производительность труда»

Участников совещания познакомили с основными этапами предстоящей работы, а также с целями и задачами на ближайшие полгода работы над проектом.

Подробнее
20 марта на учебно-производственной площадке «Фабрика процессов» прошло очередное обучение инструментам бережливого производства

На учебно-производственной площадке «Фабрика процессов» собралась «команда обучающихся» с предприятий: ООО «Леспромпресс», ООО «Мобидик», АО «Завод стальной дроби», АО «КМЗ», ЗАО «Курганстальмост», ООО «ЛД Прайд», ООО «Завод СЭО».

Подробнее
Приглашаем сотрудников предприятий Курганской области пройти бесплатное обучение по бережливому производству

Региональным центром компетенций Курганской области в сфере производительности труда, в целях повышения производительности труда на предприятиях региона планируется проведение обучающих мероприятий в рамках образовательной программы «Школа бережливого производства».

Подробнее
Мы используем файлы cookie и сервис аналитики Яндекс.Метрика для улучшения работы сайта и анализа посещаемости. Подробнее — в Политике обработки персональных данных.